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• 010 __ |a 978-7-03-067205-6 |d CNY135.00

• 092 __ |a CN |b SC1506-02297

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• 200 1_ |a 基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测 |f 毛文涛，李源，陈佳鲜著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 240页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战。第2章介绍了常用的机器学习算法和模型。第3-5章为故障诊断方法，分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式。第6-7章为早期故障的在线检测问题，分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式。第8-9章为剩余寿命预测问题，着重介绍时序深度学习和迁移学习的解决方案。

• 333 __ |a 本书可作为计算机、自动控制、机械工程、工业工程等学科的研究生和本科生的教学用书及参考用书，同时也对从事系统维护、可靠性管理、智能制造等领域的科研人员及工程技术人员具有一定的参考价值

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TH133.3 |v 5

• 701 _0 |a 毛文涛 |4 著

• 701 _0 |a 李源 |4 著

• 701 _0 |a 陈佳鲜 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 沈成 |c 20210303

• 905 __ |a WFKJXY |d TH133.3/10

• 920 __ |a 4370400 |z 1