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• 200 1_ |a 概率论与数理统计 |A gai lv lun yu shu li tong ji |d = Probability and mathematical statistics |e 人工智能专用 |f 田霞, 徐瑞民编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国纺织出版社有限公司 |d 2021

• 215 __ |a 462页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍了与人工智能密切相关的概率论与数理统计的内容。全书分成三大部分, 第一部分主要介绍概率论的知识, 涵盖概率论的基本概念、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布, 数字特征, 大数定理和中心极限定理外, 还增加了若干集中不等式的相关知识、信息论基础知识。第二部分主要介绍常见的数理统计的知识, 包括抽样分布、参数估计 (包括贝叶斯估计)、假设检验、方差分析。为了满足机器学习的两大目标任务: 分类和预测, 又介绍了回归分析和聚类分析。每一章每一小节后面配备各种题型的习题。每章后面配备本章的总复习题。习题分为两类: 习题A可以作为对本章的知识内容的考察, 习题B中收集了历年研究生入学考试试题, 有利于考研复习。

• 510 1_ |a Probability and mathematical statistics |z eng

• 517 1_ |a 人工智能专用 |A ren gong zhi neng zhuan yong

• 606 0_ |a 概率论 |A gai lv lun

• 606 0_ |a 数理统计 |A shu li tong ji

• 690 __ |a O21 |v 5

• 701 _0 |a 田霞 |A tian xia |4 编

• 701 _0 |a 徐瑞民 |A xu rui min |4 编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210601

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