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• 010 __ |a 978-7-03-077857-4 |d CNY198.00

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• 100 __ |a 20250729d2025 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a eng

• 200 0_ |a Theory and application of neural networks |f Fan Qinwei

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 215页 |d 24cm

• 225 2_ |a 博士后文库

• 330 __ |a 本书阐述了基于群组及Lp正则项稀疏神经元反应的多种神经网络建模的思想, 介绍了以大脑神经元反应能耗为约束的多目标稀疏优化模型, 并针对传统前馈神经网络、Pi-Sigma神经网络, Sigma-Pi-Sigma 神经网络、递归神经网络、岭多项式神经网络、Elman 神经网络等给出了相关的稀疏优化方案, 并针对每种具体的神经网络模型给出权值的有界性、算法的强、弱收敛性分析, 同时通过大量的回归、分类实例验证了算法理论的正确性及算法的有效性。

• 333 __ |a 本书可供信号与信息处理专业研究生、本科生和人工智能方向从业者参考

• 606 0_ |a 人工神经网络

• 690 __ |a TP183