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• 010 __ |a 978-7-302-57686-0 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 深度学习原理与PyTorch实战 |A shen du xue xi yuan li yu PyTorchshi zhan |d = Deep learning principles and PyTorch in action |f 张伟振编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 270页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 张伟振, 主要从事系统构架设计、深度学习在计算机视觉任务中的应用方面的研究。

• 330 __ |a 本书第1章介绍深度学习的的概念和目前的形势, 第2章介绍Python编程语言基础, 第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题, 第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用, 第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN, 第7-9章介绍自研深度学习框架, 并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节, 第10章介绍目前机器学习的前沿--无监督学习, 第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。

• 333 __ |a 本书适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读, 也可作为相关培训机构的参考用书

• 510 1_ |a Deep learning principles and PyTorch in action |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张伟振 |A zhang wei zhen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20210607

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• 920 __ |a 4370400 |z 1