机读格式显示(MARC)

• 000 01751nam0 2200325 450

• 001 0000546001

• 005 20220830204200.0

• 010 __ |a 978-7-118-12324-1 |d CNY98.00

• 092 __ |b CIP-F35FA00C3ACE476C806E28D51E3B5B7D

• 100 __ |a 20210830d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 履带车辆驾驶训练数据挖掘 |A lv dai che liang jia shi xun lian shu ju wa jue |f 刘义乐, 刘峻岩, 张进秋著

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 253页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第251-253页)

• 330 __ |a 履带车辆驾驶训练是一种典型的高强度实战化技能训练, 强调实践出真知, 汗水出经验, 驾驶员日复一日地操纵着沉重的车辆来获得驾驶技能, 训练模式多年来一成不变。然而训练装备却在不断更新, 驾驶模拟器、依托退役装备改装的教练车辆、少量新型特种车辆都可用来从事驾驶训练。装备信息化程度在不断提高, 各种驾驶训练数据的获取变得更为容易, 海量数据存储在训练装备内以及各个层级服务器中。利用这些训练数据, 挖掘其中的训练价值, 指导改进训练模式, 是坦克驾驶训练从机械化走向信息化和智能化的关键突破点。本书在车辆自主驾驶技术体系指导下, 基于海量实车训练数据, 用常见的驾驶行为模型和数据挖掘技术来识别、分析和解释履带车辆驾驶动作, 研究了动作识别、训练评估和驾驶技能机器学习三类关键技术, 为实现履带车辆驾驶训练过程的数字化描述、自动化评估和智能化指导提供了分析方法和基准数值。

• 333 __ |a 履带车辆驾驶员

• 510 1_ |a Track vehicle drive training data mining |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 履带车 |x 驾驶员 |x 训练

• 690 __ |a U469.6 |v 5

• 701 _0 |a 刘义乐 |A liu yi le |4 著

• 701 _0 |a 刘峻岩 |A liu jun yan |4 著

• 701 _0 |a 张进秋 |A zhang jin qiu |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220829

• 905 __ |a WFKJXY |d U469.6/6

• 920 __ |a 4370400 |z 1