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• 200 1_ |a PySpark大数据分析实战 |A PySparkda shu ju fen xi shi zhan |d = PySpark big data analytics in action |f 伍鲜, 常丽娟编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 372页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据科学丛书 |A da shu ju ke xue cong shu

• 300 __ |a 机工IT

• 314 __ |a 伍鲜, 就职于中电金信软件有限公司, 担任高级软件工程师。拥有多年金融领域大数据处理实战经验, 曾负责多家银行的Teradata数据仓库、FusionInsight大数据集群、阿里云大数据仓库、智能营销客户集市和客户中心建设。

• 320 __ |a 有书目 (第372页)

• 330 __ |a 本书共11章, 系统地介绍了PySpark大数据分析的方法和技巧, 内容涵盖了大数据的相关技术、PySpark的基本概念、Spark环境搭建、数据分析的基本概念及相关工具、开发工具的选择、Spark核心编程和SparkSQL操作等基础知识和核心技术, 以及Spark流式数据处理、Spark机器学习库MLlib和基于协同过滤的图书推荐系统等高级主题。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据科学丛书

• 510 1_ |a PySpark big data analytics in action |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 伍鲜 |A wu xian |4 编著

• 701 _0 |a 常丽娟 |A chang li juan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240805

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/652