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• 101 0_ |a chi

• 200 0_ |a 基于机器学习的电力设备物理场仿真技术 |f 彭庆军等著

• 210 __ |c 科学出版社 |d 2025 |a 北京

• 215 __ |a 177页 |a 26cm

• 330 __ |a 本书全面探讨基于机器学习的电力设备物理场仿真技术，着重于通过机器学习技术，提高电力设备仿真的精度和效率。内容涵盖电力设备类型与训练数据集规模研究、故障区域仿真精度提升、几何变形仿真，以及实际应用中的仿真平台建设。书中通过多个实际案例，展示如何利用数据驱动的模型来提升仿真速度，并为未来电力设备领域的发展提供重要的理论依据和实践指导。

• 333 __ |a 电力设备物理模拟研究相关人员

• 606 0_ |a 机器学习 |x 应用 |x 应用

• 690 __ |a TM4-39