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• 200 1_ |a TensorFlow 2人工神经网络学习手册 |A TensorFlow2 ren gong shen jing wang luo xue xi shou ce |e ANN机器学习项目 |f (印) P. 萨朗编著 |g 周悦, 曹旭阳译

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 426页 |c 图 |d 26cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由APress Media, LLC授权化学工业出版社独家出版发行

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a Poornachandra Sarang博士, 在IT行业的职业生涯始于20世纪80年代, 在这段漫长的职业生涯中, 他广泛研究了各种技术。周悦, 北京交通大学博士, 美国北卡罗来纳大学教堂山分校联合培养博士, 在图像处理与模式识别领域有丰富的研究经验。曹旭阳, 北京交通大学博士, 京东集团DMT博士管培生, 在计算机视觉领域具有8年算法经验。

• 330 __ |a 本书通过使用现实的、基于场景的项目, 提供了TensorFlow 2功能的全面覆盖。在学习了TensorFlow 2中的新内容后, 读者可直接通过适用的项目开发机器学习模型。本书涵盖了各种各样的ANN架构--从一个简单的顺序网络工作到高级CNN、RNN、LSTM、DCGAN等。本书用一个完整的章节专门介绍每种网络, 每一章都包含一个完整的项目, 描述所使用的网络架构、架构背后的理论、使用的数据集、数据的预处理、模型训练、测试和性能优化, 以及分析。这种实用的方法可以从头到尾使用, 如果读者已经熟悉了基本的ML模型, 则可以直接进入感兴趣的应用程序。关于主要代码段的逐行解释有助于读者在工作中填充细节, 并且整个项目源代码可以在线学习并进一步实验。通过使用TensorFlow 2的人工神经网络, 读者将看到TensorFlow的功能范围有多广。

• 333 __ |a 人工神经网络学习者

• 500 10 |a Artificial neural networks with TensorFlow 2 |m Chinese

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |j 手册

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _1 |a 萨朗 |A sa lang |g (Sarang, Poornachandra) |4 编著

• 702 _0 |a 周悦 |A zhou yue |4 译

• 702 _0 |a 曹旭阳 |A cao xu yang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220829

• 905 __ |a WFKJXY |d TP183/35

• 920 __ |a 4370400 |z 1