机读格式显示(MARC)

• 000 01911nam 2200325 450

• 001 0000798396

• 005 20250722211300.0

• 010 __ |a 978-7-5218-5563-0 |d CNY76.00

• 100 __ |a 20241216d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向汽车制造的精准物流研究 |A mian xiang qi che zhi zao de jing zhun wu liu yan jiu |f 吴琼 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 经济科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 279页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 重庆工商大学市级“人工智能+”智能商务学科群丛书 |A chong qing gong shang da xue shi ji “ ren gong zhi neng +” zhi neng shang wu xue ke qun cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 铉静, 靖富营, 梅远飞

• 314 __ |a 吴琼, 男, 管理科学与工程博士, 重庆市两化融合物流信息化技术应用中心副主任。长期从事汽车物流的运营管理实践和研究工作, 发表SCI/SSCI论文十余篇, 承担国家级和省部级项目6项。

• 320 __ |a 有书目 (第262-279页)

• 330 __ |a 本书从汽车物流管理理论入手, 由浅入深, 理论与实际相结合, 研究了工位编组驱动的零部件入厂物流模式在全新工厂的场景下, 达到最优化的关键技术问题: 在稳定的工位编组投料需求驱动下, 实现入厂物流车辆路径和物料操控区零部件库容集成优化, 实现入厂物流总成本最小的目标。构建了工位编组驱动下车辆路径和库容集成优化的数学模型, 对零部件入厂物流全过程的总成本进行综合优化, 使在满足生产需求的前提下, 集成优化取货成本、厂内库存成本、库内作业成本, 使入厂物流的总成本最低。设计了混合启发式的遗传算法进行模型求解, 并用实际案例进行了仿真和验证。最后引发读者对未来汽车供应链零部件物流行业的思考, 鼓励读者解决更多的行业问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 重庆工商大学市级“人工智能+”智能商务学科群丛书

• 606 0_ |a 汽车工业 |A qi che gong ye |x 物流 |x 产业发展 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F426.471 |v 5

• 701 _0 |a 吴琼 |A wu qiong |4 著

• 701 _0 |a 铉静 |A xuan jing |4 著

• 701 _0 |a 靖富营 |A jing fu ying |4 著

• 701 _0 |a 梅远飞 |A mei yuan fei |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250722

• 905 __ |a WFKJXY |d F426.471/143