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• 200 1_ |a 工业智能引擎智能优化算法基础与实践 |f 郭为安主编

• 210 __ |a 大连 |c 大连理工大学出版社 |d 2026

• 215 __ |a 161页 |d 26cm

• 300 __ |a 新型工业化战略下智能制造工程系列教材

• 314 __ |a 郭为安，同济大学中德工程学，副教授、博士生导师，现任汽车服务工程专业主任，主要研究方向包括计算智能、深度学习、网联车辆能源管理及车辆集群运营服务等领域。

• 330 __ |a 本书不仅系统阐述了机器学习、神经网络、计算机视觉及强化学习等基础算法的数学逻辑，更着重讲解了如何将这些通用算法转化为解决工业实际问题的数学模型。在实践层面，书稿构建了从数据采集、预处理、模型训练到部署上线的全流程知识体系，精选了涵盖设备预测性维护、机器视觉表面缺陷检测、复杂生产调度优化以及能耗管控等多个典型应用场景的实战案例。

• 333 __ |a 智能制造/自动化/计算机相关专业学生、工业AI工程师、制造业技术人员

• 606 0_ |a 人工智能 |x 应用 |x 工业生产 |x 最优化算法 |j 教材

• 690 __ |a F406.2-39 |v 5

• 701 _0 |a 郭为安 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20260204

• 905 __ |a WFKJXY |d F406.2-39/1

• 920 __ |a 4370400 |z 1