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• 200 1_ |a Hadoop+Spark大数据分析实战 |A Hadoop+Sparkda shu ju fen xi shi zhan |f 迟殿委编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 290页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书

• 330 __ |a 本书是Hadoop+Spark大数据分析技术入门书, 基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本, 以通俗易懂的方式系统介绍Hadoop+Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作, 以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性, 并详细讲解大数据分析环境的搭建工作, 包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等。第2章讲解了Hadoop伪分布式的安装和开发体验, 使读者熟悉Hadoop大数据开发两大核心组件, 即HDFs和MapReduce。第3-12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输入输出、Hadcop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume, 以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术, 并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。第13-14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 迟殿委 |A chi dian wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230729

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• 920 __ |a 4370400 |z 1