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• 010 __ |a 978-7-121-47573-3 |d CNY128.00

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• 200 1_ |a MATLAB计算机视觉与深度学习实战 |A MATLAB ji suan ji shi jue yu shen du xue xi shi zhan |f 刘衍琦, 王小超, 詹福宇主编

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a xii, 388页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 刘衍琦, 技术图书主编, 拥有企业、研究所、高校从业经历, 长期从事大数据和人工智能实践应用相关工作, 主要涉及机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域。王小超, 天津工业大学副教授, 硕士生导师, 大连理工大学博士, 北京航空航天大学计算机学院博士后, 中国计算机学会会员, 天津市131创新型人才培养工程第三层次人才。研究方向为图形图像处理。詹福宇, 博士, 毕业于西北工业大学航空学院飞行器设计专业, 四川省特聘专家, 自贡市“盐都百千万英才计划”青年拔尖人才, 现任中电科航空电子有限公司无人机领域高级技术专家, 中电科特种飞机系统工程有限公司副总工程师。主要从事飞行器设计、导航飞控系统、智能控制系统等研究工作。

• 330 __ |a 本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例 (含可运行程序), 涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等, 还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用, 涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块, 并延伸到了深度学习的理论及应用方面。工欲善其事, 必先利其器。

• 606 0_ |a Matlab软件 |A Matlab ruan jian

• 690 __ |a TP317 |v 5

• 701 _0 |a 刘衍琦 |A liu yan qi |4 主编

• 701 _0 |a 王小超 |A wang xiao chao |4 主编

• 701 _0 |a 詹福宇 |A zhan fu yu |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240922

• 905 __ |a WFKJXY |d TP317/103