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• 200 1_ |a 自学习型粒子群优化算法 |A zi xue xi xing li zi qun you hua suan fa |e 原理及其应用 |f 杨震伦著

• 210 __ |a 广州 |c 广东高等教育出版社 |d 2024

• 215 __ |a 163页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第143-162页)

• 330 __ |a 本书所述的自学习型粒子群优化算法是在粒子群优化算法思想的启发下，引入算法自学习的模型，通过将算法在搜索过程中所生成的各类信息进行归纳分析获得高层信息，并在此基础上设计新机制来提升种群搜索效率的一种新型算法。本书总结了个体适应度关系学习个体访问位置信息学习、子群搜索模式增强学习等三大类自学习模型，构建了实现自学习型粒子群优化算法的五种典型方法，以此来实现算法对复杂优化问题的高效求解。

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 杨震伦 |A yang zhen lun |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250825

• 905 __ |a WFKJXY |d TP301.6/168