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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 新一代人工智能 |A xin yi dai ren gong zhi neng |e 从深度学习到大模型 |d = New generation of artificial intelligence from deep learning to foundation models |f 张重生著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a X, 282页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 机工教育

• 314 __ |a 张重生, 男, 1982年9月生, 河南大学教授、博士生导师, 德国慕尼黑大学访问学者。曾任西班牙国立巴斯克大学兼职博士生导师。博士毕业于法国国家信息与自动化研究所, 获得优秀博士论文荣誉。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共计19章, 囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术, 以及大模型相关的Transformer技术、预训练技术、大语言模型、视觉-语言模型及视觉大模型等技术。

• 510 1_ |a New generation of artificial intelligence from deep learning to foundation models |z eng

• 517 1_ |a 从深度学习到大模型 |A cong shen du xue xi dao da mo xing

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张重生, |A zhang chong sheng |f 1982- |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250621

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/766