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• 200 1_ |a 数据分析与挖掘算法 |A shu ju fen xi yu wa jue suan fa |e Python实战 |f 张晓东著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 182页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 张晓东,硕士研究生,深耕数据分析领域近十年,曾任商业分析师、大数据分析师、算法工程师等职位。

• 320 __ |a 有书目 (第181-182页)

• 330 __ |a 本书从数据分析与挖掘的理论出发,以编程实现为落脚点,最后从哲学层面对数据思维进行探讨,进而将思维“定律”与业务相结合,具体到编程层面,本书选择的是Python,因为它足够简单,而又实用,本书内容分为三部分:数据分析介绍、数据思维及各种数据分析算法的实现,其中第1章介绍了数据挖掘、数据分析与机器学习之间的关系;第2章介绍了在生活中应该具备的数据思维;第3-9章介绍了各种分析算法的原理、实现及案例,其中包括逻辑回归分析、决策树、聚类分析、关联分析等。

• 333 __ |a 本书适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

• 517 1_ |a Python实战 |A Pythonshi zhan

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 张晓东 |A zhang xiao dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312/707

• 920 __ |a 4370400 |z 1