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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 恶劣环境降质图像增强理论 |A e lie huan jing jiang zhi tu xiang zeng qiang li lun |f 崔智高 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 113页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 著者还有: 王念, 苏延召, 兰云伟

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书立足智能视频监控系统的实际需求，针对雾、雨天气条件下的图像质量退化问题，系统介绍了图像去雾、图像去雨相关研究成果，详细讨论了基于深度学习的恶劣环境降质图像增强方法。本书系统介绍了相关方法的研究背景、理论基础和算法描述，并给出了相应的实验结果，主要内容包括：雾、雨形成机理，数学模型以及图像去雾，图像去雨研究现状；图像去雾典型算法及常用数据集；图像去雨典型算法及常用数据集；基于深度学习的图像去雾算法；图像去雨算法等。

• 333 __ |a 相关研究人员

• 510 1_ |a Theory of degraded image enhancement under bad environment |z eng

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A Ji Suan Ji Shi Jue |x 视频显示 |x 图象增强 |x 研究

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 崔智高 |A cui zhi gao |4 著

• 701 _0 |a 王念 |A wang nian |4 著

• 701 _0 |a 苏延召 |A su yan zhao |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250611

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391.413/545