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• 100 __ |a 20260417d2026 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 200 0_ |a 大模型应用落地 |f 吕思著

• 210 __ |c 机械工业出版社 |d 2025 |a 北京

• 215 __ |a 205页 |a 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书

• 330 __ |a 本书共8章。第1章从多个维度分析大模型技术，帮助读者理解其技术变革与应用的本质，最后分析了大模型落地难点，让读者对大模型有全面认知。第2章梳理AI搜索从关键词匹配到语义理解的发展路径，并以LeptonSearch为例解析架构及源码，帮读者构建AI搜索的初步认知框架。第3章全面解析查询理解、规划执行、答案内容优化以及答案缓存优化等AI搜索的关键技术，旨在帮助读者深入理解AI搜索系统的内部运作机制与实现。第4章介绍OpenAIAPI、DeepSeek、LangChain、Milvus等技术及其应用，帮助读者降

• 333 __ |a 人工智能开发者、搜索技术工程师、相关专业高校师生、对AI搜索技术感兴趣的读者

• 606 0_ |a 人工智能

• 690 __ |a TP18