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• 200 1_ |a 深度学习理论与实战 |A shen du xue xi li lun yu shi zhan |i 基础篇 |f 李理编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 413页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的最小知识量；不仅有针对相关理论的深入解释，而且也有实用的技巧，包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。本书希望同时兼顾理论和实战，使读者既能深入理解理论知识，又能把理论知识用于实战，因此本书每介绍完一个模型都会介绍其实现，读者阅读完一个模型的介绍之后就可以运行、阅读和修改相关代码，从而可以更加深刻地理解理论知识。

• 517 1_ |a 基础篇 |A ji chu pian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

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• 701 _0 |a 李理 |A li li |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190711

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