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• 200 1_ |a AI赋能 |A AI fu neng |e 大模型概念、技术及企业级项目应用 |f 田野, 张建伟编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a XI, 325页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数字经济创新驱动与技术赋能丛书 |A shu zi jing ji chuang xin qu dong yu ji shu fu neng cong shu

• 300 __ |a 联想方案服务业务集团大模型与智能体项目实践经验总结 机工IT

• 314 __ |a 田野, 博士, 副教授, 西安电子科技大学管理学院硕士生导师、企业导师, 现任联想数据智能集团首席数据科学家, 人工智能中心总监, 联想集团特殊贡献技术专家。曾先后就职于DIA Associates, American Express, JPMorgan Chase等国际知名企业从事大数据、人工智能的研究与应用工作。在工艺优化、质量控制、能耗优化、供应链优化、智能排产等领域由丰富的工程实践经验。张建伟, 联想行业智能体解决方案产品部总监, 中国企业数字化转型的资深实践者。拥有20余年大数据及智能制造领域从业经验, 对大数据应用、数据治理、智能化应用等相关技术和实践有着深刻理解及丰富经验。作为总架构师, 主导和完成了国内数十家制造业企业的数字化转型项目, 为中国制造业的数字化转型探索出了一条清晰的解决之道。

• 330 __ |a 本书聚焦于大模型技术在企业中的实际应用, 帮助读者应用大模型为企业降本增效。全书共6章: 初识大模型、大模型产品生态圈、大模型的技术原理、企业如何部署和应用大模型、企业大模型项目的实施方法、大模型企业应用实践。本书提供了详细的大模型选型和建设标准, 旨在为企业提供一份清晰的大模型建设指南, 帮助读者了解如何建设、部署和应用大模型。本书详细介绍了企业大模型项目的实施方法, 从项目规划到工程化部署, 并通过具体的企业应用实践案例, 展示了大模型在基座型基础设施、企业知识中台、业务知识库、智能体及个人办公智能辅助工具中的强大应用潜力, 帮助读者在实践中掌握应用大模型的关键技术和管理能力。

• 410 _0 |1 2001 |a 数字经济创新驱动与技术赋能丛书

• 517 1_ |a 大模型概念、技术及企业级项目应用 |A da mo xing gai nian 、 ji shu ji qi ye ji xiang mu ying yong

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 田野 |A tian ye |4 编著

• 701 _0 |a 张建伟 |A zhang jian wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250621

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/780