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• 200 1_ |a 基于PyTorch Lightning的深度学习 |A ji yu PyTorch Lightningde shen du xue xi |e 使用Python快速构建高性能人工智能 (AI) 模型 |d = Deep learning with Pytorch Lightning |e swiftly build high-performance artificial Intelligence (AI) models using Python |f (印) 库纳尔·萨瓦卡著 |g 江红, 余青松, 余靖译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 238页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 深度学习是将机器人性化的重要途径。研究人员可以使用PyTorchLightning构建自己的深度学习模型, 而无须书写冗长的样板代码。本书将帮助读者最大限度地提高深度学习项目的生产率, 同时确保从模型制定到具体实施的充分灵活性。本书提供了实现PyTorchLightning模型及其相关思想的实践方法, 这些方法将允许读者在较短时间内启动、运行及部署模型。读者将学习如何在云平台上配置PyTorchLightning, 了解其体系结构组件, 并探索如何对这些体系结构组件进行配置以构建各种行业的解决方案。然后, 将从头开始构建一个网络, 并部署一个应用程序, 同时讨论如何根据特定的需求对其进行扩展, 从而突破框架所能提供的功能。

• 510 1_ |a Deep learning with Pytorch Lightning |e swiftly build high-performance artificial Intelligence (AI) models using Python |z eng

• 517 1_ |a 使用Python快速构建高性能人工智能 (AI) 模型 |A shi yong Python kuai su gou jian gao xing neng ren gong zhi neng (AI) mo xing

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 程序设计

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 萨瓦卡 |A sa wa ka |g (Sawarkar, Kunal) |4 著

• 702 _0 |a 江红 |A jiang hong |4 译

• 702 _0 |a 余青松 |A yu qing song |4 译

• 702 _0 |a 余靖 |A yu jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240803

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/542