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• 010 __ |a 978-7-5164-2869-6 |d CNY72.00

• 100 __ |a 20231024d2023 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习在投资组合中的应用研究 |A ji qi xue xi zai tou zi zu he zhong de ying yong yan jiu |d = Application of machine learning in portfolio management |f 倪宣明 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 企业管理出版社 |d 2023

• 215 __ |a 233页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：?赵慧敏, 钱龙, 沈鑫圆

• 320 __ |a 有书目 (第220-233页)

• 330 __ |a 如何进行资产配置？这几乎是每个人都会面临的问题。从1952年哈里·马科维茨发表《投资组合选择》起，投资组合理论的发展已走过半个多世纪。在随后的半个世纪里，诸如高阶矩、极端风险、交易成本、流动性等多种因素被逐渐纳入均值-方差模型，时至今日，借助计算机的强大算力，人们已经能够很方便地运用不同版本的均值-方差模型进行投资决策。由于参数估计方面的困难，在实际投资过程中，经典投资组合模型的表现不尽如人意。

• 333 __ |a 投资组合研究人员

• 510 1_ |a Application of machine learning in portfolio management |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 组合投资 |x 研究

• 690 __ |a F830.59 |v 5

• 701 _0 |a 倪宣明 |A ni xuan ming |4 著

• 701 _0 |a 赵慧敏 |A zhao hui min |4 著

• 701 _0 |a 钱龙 |A qian long |4 著

• 701 _0 |a 沈鑫圆 |A shen xin yuan |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240718

• 905 __ |a WFKJXY |d F830.59/685