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• 200 1_ |a 云边端融合 |A yun bian duan rong he |e 终端智能信息处理技术 |f 王吉 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 218页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：张雄涛, 包卫东, 朱晓敏

• 320 __ |a 有书目 (第202-218页)

• 330 __ |a 本书围绕在算力、能耗受限的终端设备上广泛部署智能服务的迫切需求，研究云边端融合的终端智能信息处理关键技术。以深度学习为典型智能信息处理方法，依托云边端融合计算模式，从智能模型训练与部署着手，重点突破云边端数据协同传输、模型云边端融合部署、面向场景的模型持续学习等问题，介绍面向终端设备的深度神经网络学习训练与部署运行方法体系，为实现在性能受限的异构终端设备上提供安全、可靠、高效的智能信息处理服务提供可行路径。

• 517 1_ |a 终端智能信息处理技术 |A zhong duan zhi neng xin xi chu li ji shu

• 606 0_ |a 移动终端 |A yi dong zhong duan |x 智能终端 |x 信息处理 |x 研究

• 690 __ |a TN87 |v 5

• 701 _0 |a 王吉 |A wang ji |4 著

• 701 _0 |a 张雄涛 |A zhang xiong tao |4 著

• 701 _0 |a 包卫东 |A bao wei dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250727

• 905 __ |a WFKJXY |d TN87/3