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• 010 __ |a 978-7-5646-5873-1 |d CNY49.00

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• 200 1_ |a 大数据处理与分析 |A da shu ju chu li yu fen xi |f 方贤文, 王丽丽, 卢可编著

• 210 __ |a 徐州 |c 中国矿业大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 284页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第282-284页)

• 330 __ |a 本书分为11章, 首先给出大数据技术的简介和常用分析工具; 然后基于Python3实现了大数据的预处理、可视化和统计描述, 并给出了大数据的统计分析方法, 包括假设检验、均值检验和时间序列预测等; 然后详细阐述了大数据的经典分析方法, 包括聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析方法; 最后结合机器学习主流方法, 给出了大数据的挖掘分析方法, 如回归分析、神经网络、关联规则、决策树等。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等学校

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 方贤文 |A fang xian wen |4 编著

• 701 _0 |a 王丽丽 |A wang li li |4 编著

• 701 _0 |a 卢可 |A lu ke |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240915

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/709