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• 005 20200109150733.0

• 010 __ |a 978-7-111-63573-4 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20191107d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 统计推荐系统 |A tong ji tui jian xi tong |d Statistical methods for recommender systems |f (美)迪帕克·K. 阿加瓦尔(Deepak K. Agarwal)，(美)陈必衷(Bee-Chung Chen)著 |g 戴薇，潘微科，明仲译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 220页 |d 26cm

• 225 1_ |a 计算机科学丛书

• 306 __ |a 与剑桥大学出版社合作出版

• 330 __ |a 本书共11章，内容包括：简介、经典推荐方法、面向推荐问题的探索与利用、评估方法、问题设置与系统架构、热门推荐、基于特征回归的个性化、基于因子模型的个性化、基于隐含狄利克雷分布的分解、上下文相关推荐、多目标优化。

• 510 1_ |a Statistical methods for recommender systems |z eng

• 606 0_ |a 统计程序

• 690 __ |a TP319 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 阿加瓦尔 |A a jia wa er |c (Agarwal, Deepak K.) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 陈必衷 |A chen bi zhong |4 著

• 702 _0 |a 戴薇 |A dai wei |4 译

• 702 _0 |a 潘微科 |A pan wei ke |4 译

• 702 _0 |a 明仲 |A ming zhong |f (1967~) |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20200920

• 905 __ |a WFKJXY |d TP319/40

• 920 __ |a 4370400 |z 1