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• 200 1_ |a Python数据分析与应用 |A Pythonshu ju fen xi yu ying yong |f 史浩, 吴金旺主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 364页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 全国数字金融产教融合联盟系列 |A quan guo shu zi jin rong chan jiao rong he lian meng xi lie

• 300 __ |a 面向财经贸易大类专业

• 330 __ |a 本书可分为三个版块, 分别是编程语言学习、数据分析简介和金融数据应用。第一部分6个章节是对Python语言的学习 (第1-6章), 第二部分4个章节是对于强大的Python数据分析库的学习 (第7-10章), 第三部分是对于数据应用案例的学习 (第11-15章)。教材特色鲜明, 每个章节均按照教学步骤和顺序组织, 主要分为任务介绍、知识准备、代码演示、代码补全、实训任务和延伸高级任务五大板块, 实现教师友好上手即用, 也便于学生课前预习和课后拓展。

• 333 __ |a 广大高校师生

• 410 _0 |1 2001 |a 全国数字金融产教融合联盟系列

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 高等学校

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _0 |a 史浩 |A shi hao |4 主编

• 701 _0 |a 吴金旺 |A wu jin wang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250930

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/745