机读格式显示(MARC)

• 000 01459nam0 2200301 450

• 001 0000654425

• 005 20230810183500.0

• 010 __ |a 978-7-5635-6654-9 |d CNY46.00

• 100 __ |a 20220922d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python人工智能基础 |A Python ren gong zhi neng ji chu |f 主编孙成立, 赵敏, 李持

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 303页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文题名取自封底

• 330 __ |a 本教材的主要内容如下所述。绪论: 介绍人工智能的概念、特征、发展历史及人工智能、机器学习、深度学习的关系。Python基础: 介绍开发环境, 包括元组、列表、字典、集合, 模块和函数, 科学计算库NumPy, 数据分析工具Pandas, 数据可视化, 面向对象编程、Python的GUI程序设计及Python的数据库编程。有监督学习算法: K近邻算法、逻辑回归、决策树、支持向量机等。无监督学习算法: K均值算法、基于密度的扫描聚类、高斯聚类模型、主成分分析。集成学习算法: 非强依赖的Bagging和随机森林算法及强依赖的Boosting算法 (着重讲解XGBoost算法) 。神经网络和深度学习: 神经网络基本概念和深度学习基础。

• 510 1_ |a Fundamentals of artificial intelligence with python programming |z eng

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 高等学校

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 孙成立 |A sun cheng li |4 主编

• 701 _0 |a 赵敏 |A zhao min |4 主编

• 701 _0 |a 李持 |A li chi |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220922

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312/807

• 920 __ |a 4370400 |z 1