机读格式显示(MARC)
- 000 01194nam0 2200301 450
- 010 __ |a 978-7-115-52991-6 |d CNY49.00
- 100 __ |a 20200526d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习导论 |A shen du xue xi dao lun |d Introduction to deep learning |f (美)尤金·查尔尼克(Eugene Charniak)著 |g 沈磊,郑春萍译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020
- 215 __ |a 16,150页 |c 图 |d 23cm
- 305 __ |a 由Bardon-Chinese Media Agency代理MIT Press授权出版
- 330 __ |a 本书讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术,通过一系列的编程任务,向读者介绍了热门的人工智能应用,包括计算机视觉和自然语言处理等。
- 510 1_ |a Introduction to deep learning |z eng
- 701 _0 |c (美) |a 查尔尼克 |A cha er ni ke |c (Charniak, Eugene) |4 著
- 702 _0 |a 沈磊 |A shen lei |4 译
- 702 _0 |a 郑春萍 |A zheng chun ping |4 译
- 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20200918
- 905 __ |a WFKJXY |d TP181/77