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• 010 __ |a 978-7-5226-1761-9 |d CNY69.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 强化学习算法入门 |A qiang hua xue xi suan fa ru men |d = Reinforcement learning |f (日) 曾我部东马著 |g 段琼译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 175页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 智博人工智能技术丛书 |A zhi bo ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 300 __ |a 智博尚书

• 314 __ |a 曾我部东马, 理学博士 (物理学专业)。曾任马克斯·普朗克研究所 (德国) 博士研究员、剑桥大学 (英国) 研究员。2009年回到日本, 参与创立了Grid公司, 担任董事兼首席技术官。

• 320 __ |a 有书目 (第174-175页)

• 330 __ |a 本书按照“原理-公式-程序”的方式, 对强化学习的基础知识进行了详细讲解。书中先让大家从熟悉的“平均值计算”作为切入点, 学习强化学习的基本概念, 然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的原理和方法等, 比较了各算法的特点和应用, 并用Python和MATLAB两种语言进行了编程实现。

• 410 _0 |1 2001 |a 智博人工智能技术丛书

• 510 1_ |a Reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 曾我部东马 |A ceng wo bu dong ma |4 著

• 702 _0 |a 段琼 |A duan qiong |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240804

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/391