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• 200 1_ |a 知识图谱导论 |A zhi shi tu pu dao lun |d = Introduction to knowledge graph |f 陈华钧著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021 |h 2022.02第4次印刷

• 215 __ |a 309页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿技术丛书 |A ren gong zhi neng qian yan ji shu cong shu

• 314 __ |a 陈华钧，浙江大学计算机科学与技术学院教授。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据系统等。

• 330 __ |a 本书系统介绍了人工智能领域中知识图谱分支的理论基础、模型方法与实践应用。内容不仅全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答、分析七大方面100多个基础知识点的内容，而且囊括了多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、知识驱动的低资源学习等多个相关技术领域的热点技术。知识图谱不是单一技术，本书希望帮助读者建立知识图谱的系统工程观。本书可为各个领域的技术决策者提供知识图谱的整体视图，帮助企业技术实践者系统地了解知识图谱的各方面技术要素，同时也为前沿科研人员拓展研究视野和创新方向。

• 333 __ |a 本书适合高等院校人工智能、大数据等专业的高年级本科生和研究生阅读，也适合人工智能相关行业的管理者和研发人员参考。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿技术丛书

• 510 1_ |a Introduction to knowledge graph |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 606 0_ |a 知识管理 |A zhi shi guan li

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a G302 |v 5

• 701 _0 |a 陈华钧 |A chen hua jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220813

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/264

• 920 __ |a 4370400 |z 1