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• 200 1_ |a DeepSeek高效辅助课题申报 |A DeepSeek gao xiao fu zhu ke ti shen bao |f 李小玲, 闫河, 李思等编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a X, 222页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 机工IT CMP BOOKS

• 314 __ |a 李小玲，副教授，长期从事教育教学与科研工作，秉持“技术赋能产业”理念，专注于人工智能工具的开发与实用化应用。主持或参与包括自然科学基金在内的多项省部级科研项目及教育规划课题，积极开展与企业的横向课题合作。

• 314 __ |a 闫河，博士，从事人工智能方向的教研工作，涵盖人工智能算法优化、时序数据分析、智能推荐系统以及自然语言生成与理解等核心领域。

• 314 __ |a 李思，毕业于北京大学，现任辽宁理工学院信息工程学院科研副院长，人工智能领域资深教师，兼具世界500强企业IT从业背景与高校教学科研经验。

• 330 __ |a 本书共8章，系统阐述了DeepSeek在科研课题申报中的应用，重点解析如何利用人工智能提升科研文书写作的质量与效率。本书内容涵盖DeepSeek的技术特点及其在科研写作中的优势，并结合实际写作规范和AI辅助策略，指导读者高效撰写课题申报书、研究方案、文献综述、预算编制等关键模块。书中还探讨了如何利用DeepSeek进行选题分析、成果整理、可行性论证以及研究方法选择等，并提供了实用的AI策略和操作示例以及相关代码、教学视频和实用电子书，帮助科研人员从研究设计到结题全过程提升写作效率和准确性。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 科研课题 |x 申请

• 690 __ |a G311 |v 5

• 701 _0 |a 李小玲 |A li xiao ling |4 编著

• 701 _0 |a 闫河 |A yan he |4 编著

• 701 _0 |a 李思 |A li si |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250823

• 905 __ |a WFKJXY |d G311/31