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• 010 __ |a 978-7-111-65136-9 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20200803d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 机器学习实践 |A ji qi xue xi shi jian |e 数据科学应用与工作流的开发及优化 |d Machine learining in production |e developing and optiimizing data science workflows and applications |f (美)安德鲁·凯莱赫(Andrew Kelleher)，(美)亚当·凯莱赫(Adam Kelleher)著 |g 陈子墨，刘瀚文译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 15,226页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 数据科学与工程技术丛书

• 305 __ |a 由Pearson Education（培生教育出版集团）授权出版

• 330 __ |a 本书共分三个部分。第一部分介绍的框架原则是数据科学世界坚实的基础；第二部分介绍解决现实问题的常用算法；第三部分则着眼于工程实践，基于工程角度突破瓶颈，让算法能够在现实条件中得以实现。

• 510 1_ |a Machine learining in production |e developing and optiimizing data science workflows and applications |z eng

• 517 1_ |a 数据科学应用与工作流的开发及优化 |A shu ju ke xue ying yong yu gong zuo liu de kai fa ji you hua

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 凯莱赫 |A kai lai he |c (Kelleher, Andrew) |4 )著

• 701 _0 |c (美) |a 凯莱赫 |A kai lai he |c (Kelleher, Adam) |4 著

• 702 _0 |a 陈子墨 |A chen zi mo |4 译

• 702 _0 |a 刘瀚文 |A liu han wen |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20200919

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/81

• 920 __ |a 4370400 |z 1