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• 200 1_ |a Transformer大模型 |A Transformer da mo xing |e 原理、实践及应用 |f 陈喆著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.09

• 215 __ |a 179页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 陈喆, 曾任东北大学信息学院及计算机学院副教授、硕士研究生导师、东北大学物联网工程研究所副所长、无锡 (滨湖) 国家传感信息中心副主任 (挂职)。

• 330 __ |a 本书从原理的角度, 系统地讲解序列监督学习、序列聚合、注意力机制、Transformer层以及三种类型的Transformer架构 ; 从应用的角度, 讲解并演示如何在自然语言处理、计算机视觉、信号处理、推荐系统、深度强化学习等领域使用Transformer架构完成文本分类、文本生成、机器翻译、语音识别、语音合成、图像分类、图像说明、视频分类、视频预测等任务 ; 并从实践的角度, 通过47个循序渐进的实验, 引领读者使用PyTorch框架独立编程实现上述方法和架构、完成上述任务。

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 陈喆 |A chen zhe |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20251010

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1189-2867

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• 997 __ |a 可供