机读格式显示(MARC)

• 000 01704nam0 2200277 450

• 001 0000825842

• 005 20250903140400.0

• 010 __ |a 978-7-307-24665-2 |d CNY89.00

• 092 __ |a CN |b BWZ2511SK-000475

• 100 __ |a 20250509d2025 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 420000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 商业数据分析技术与应用 |A shang ye shu ju fen xi ji shu yu ying yong |f 尹楠著

• 210 __ |a 武汉 |c 武汉大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 229页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 2022年苏州城市学院教材立项建设项目 (项目编号：2910356522) 苏州城市学院“数字经济与数字化转型”微专业指定教材 苏州城市学院数字金融产业学院指定教材 苏州城市学院工商管理重点学科研究成果 苏州城市学院未来产业研究院研究成果

• 314 __ |a 尹楠，苏州城市学院数字经济与管理学院副教授，南京理工大学经济管理学院博士后，管理学博士，研究方向为管理信息系统、企业信息化建设、数据挖掘与分析等。

• 320 __ |a 有书目 (第228-229页)

• 330 __ |a 本书从商业数据分析的基础入手，详细介绍了商业数据分析的内涵、数据类型、数据来源及分析流程。介绍了Python数据分析的基础知识，Python在数学运算与统计、科学计算方面的应用；介绍了搜索算法、排序算法、图算法、动态规划算法、贪心算法、回溯算法、分治算法等常用算法；介绍Python在机器学习、人脸检测、推荐系统自然语言处理、自动驾驶等人工智能领域的应用。本书还紧跟时代潮流，介绍了ChatGPT与Python的结合应用，包括通过Python实现ChatGPT、ChatGPT人机对话、ChatGPT智能客服以及ChatGPT个性化推荐等。最后，介绍了数据挖掘与商业智能案例，将理论知识与实际应用相结合，为读者提供商业领域中应用数据分析技术的实践指导。

• 606 0_ |a 商业信息 |A shang ye xin xi |x 数据处理

• 690 __ |a F713.51 |v 5

• 701 _0 |a 尹楠, |A yin nan |f 1982- |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250903

• 905 __ |a WFKJXY |d F713.51/39