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• 200 1_ |a 深度学习的数学 |A shen du xue xi de shu xue |e 使用Python语言 |f (美) 罗纳德·T.纽塞尔著 |d = Math for deep learning |e what you need to know to understand neural networks |f Ronald T. Kneusel |g 辛愿译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 238页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 306 __ |a 由No Starch Press, Inc.授权出版

• 330 __ |a 本书通过Python代码的示例来讲解深度学习背后关键的数学主题, 包括概率、统计、线性代数、微积分、矩阵运算等, 解释了神经网络、反向传播和梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。

• 500 10 |a Math for deep learning : what you need to know to understand neural networks |A Math For Deep Learning : What You Need To Know To Understand Neural Networks |m Chinese

• 517 1_ |a 使用Python语言 |A shi yong Pythonyu yan

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 纽塞尔 |A niu sai er |g (Kneusel, Ronald T.) |4 著

• 702 _0 |a 辛愿 |A xin yuan |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312/836