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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |d Python machine learning |f 赵涓涓，强彦主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 230页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书

• 300 __ |a 华章IT

• 330 __ |a 本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点，并以Python语言作为基础开发语言实现算法，包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、算法的详细设计步骤、算法实例、算法应用、算法的改进与优化等环节。全书共分17章，前两章介绍机器学习与Python语言的相关基础知识，后面各章以案例的形式分别介绍线性回归算法、逻辑回归算法、K最近邻算法、PCA降维算法、k-means算法、支持向量机算法、AdaBoost算法、决策树算法、高斯混合模型算法、随机森林算法、朴素贝叶斯算法、隐马尔可夫模型算法、BP神经网络算法、卷积神经网络算法、递归神经网络算法。

• 510 1_ |a Python machine learning |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 赵涓涓 |A zhao juan juan |f (1975.11~) |4 主编

• 701 _0 |a 强彦 |A qiang yan |f (1969.11~) |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20200920

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/68

• 920 __ |a 4370400 |z 1