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• 010 __ |a 978-7-121-36746-5 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20200418d2020 em y0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深入浅出强化学习 |A shen ru qian chu qiang hua xue xi |i 编程实战 |f 郭宪, 宋俊潇, 方勇纯著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 264页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 郭宪, 南开大学人工智能学院讲师。2009年毕业于华中科技大学机械设计制造及自动化专业, 同年保送到中国科学院沈阳自动化研究所进行硕博连读, 2016年1月获得工学博士学位, 并到南开大学从事博士后研究工作。宋俊潇, 香港科技大学博士, 目前就职于启元世界, 担任研究科学家, 专注于决策智能相关算法的研究与开发。方勇纯, 南开大学人工智能学院院长、教授、博士生导师, 国家杰出青年基金获得者 (2013年), 教育部长江学者特聘教授 (2017年)。

• 320 __ |a 有书目 (第261-262页)

• 330 __ |a 本书分3篇介绍了目前强化学习算法中最基本的算法。第1篇讲解基于值函数的强化学习算法, 介绍了基于两种策略评估方法 (蒙特卡洛策略评估和时间差分策略评估) 的强化学习算法, 以及如何将函数逼近的方法引入强化学习算法中。第2篇讲解直接策略搜索方法, 介绍了基本的策略梯度方法、AC方法、PPO方法和DDPG算法。第3篇讲解基于模型的强化学习方法, 介绍了基于MPC的方法、AlphaZero算法基本原理及在五子棋上的具体实现细节。

• 517 1_ |a 编程实战 |A bian cheng shi zhan

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 程序设计

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 郭宪 |A guo xian |4 著

• 701 _0 |a 宋俊潇 |A song jun xiao |4 著

• 701 _0 |a 方勇纯 |A fang yong chun |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200418

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/203

• 920 __ |a 4370400 |z 1