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• 200 1_ |a 人工智能安全基础 |A ren gong zhi neng an quan ji chu |d = Security foundation of artificial intelligence |f 李进, 谭毓安著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 301页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是关于人工智能安全的入门书籍。首先详细介绍人工智能安全相关的基础知识，包括基本算法和安全模型，以便读者明确人工智能面临的威胁，对人工智能安全有一个初步认识。然后将人工智能系统的主要安全威胁分为模型安全性威胁和模型与数据隐私威胁两大类。模型安全性威胁主要包括投毒攻击、后门攻击、对抗攻击、深度伪造。模型与数据隐私威胁主要包括窃取模型的权重、结构、决策边界等模型本身信息和训练数据集信息。本书在介绍经典攻击技术的同时，也介绍了相应的防御方法，使得读者通过攻击了解人工智能模型的脆弱性，并对如何防御攻击、如何增强人工智能模型的鲁棒性有一定的思考。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 510 1_ |a Security foundation of artificial intelligence |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 安全技术

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 李进 |A li jin |4 著

• 701 _0 |a 谭毓安 |A tan yu an |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/469