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• 200 1_ |a 机器学习原理与实践 |9 ji qi xue xi yuan li yu shi jian |e 微课版 |f 陈喆著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 13,225页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书力求从原理的角度，讲清楚机器学习中的一些常见方法，并从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法，从而帮助读者迅速掌握机器学习方法。全书分4章，第1章简要介绍机器学习的历史、概念、应用以及实现方式。第2章重点讲解监督学习，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯以及神经网络等方法。第3章讲解无监督学习，包括k均值、主成分分析以及自编码器。第4章讲解强化学习，主要包括马尔可夫决策过程与Q学习。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈喆 |9 chen zhe |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230827

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/326

• 920 __ |a 4370400 |z 1