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• 010 __ |a 978-7-121-50079-4 |d CNY118.00

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• 200 1_ |a 大模型知识增强 |A da mo xing zhi shi zeng qiang |e 概念、方法与技术 |f 陈华钧, 张宁豫, 张文著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a xvi, 307页 |c 彩图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大模型前沿技术与应用丛书 |A da mo xing qian yan ji shu yu ying yong cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第286-307页)

• 330 __ |a 本书聚焦于“大模型+知识库(LLM+KB)”框架下的大模型知识增强机制与方法，探讨大模型与知识图谱互补增强的核心技术与实现路径。具体内容涵盖：大模型知识增强概述、知识增强预训练基础、知识增强提示指令、知识辅助检索增强、知识增强大模型查询问答、知识增强推理、大模型幻觉抑制、知识编辑、知识增强多模态学习，以及知识智能体与世界模型等主题。

• 410 _0 |1 2001 |a 大模型前沿技术与应用丛书

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 陈华钧 |A chen hua jun |4 著

• 701 _0 |a 张宁豫 |A zhang ning yu |4 著

• 701 _0 |a 张文 |A zhang wen |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250930

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/1120