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• 010 __ |a 978-7-302-56743-1 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |e 基于OpenCV与TensorFlow的深度学习方法 |d = Computer vision |e deep learning methods based on OpenCV and TensorFlow |f 余海林, 翟中华编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 196页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 余海林, 清华大学数理基础科学实验班毕业, 美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 计算机硕士毕业, AI火箭营高级讲师。翟中华, 清华大学硕士毕业, AI火箭营创始人、CEO, 并担任首席讲师。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书详细讲解基于OpenCV的传统计算机视觉和以Tensor Flow代码为主的基于深度学习的计算机视觉。本书从基本的图像特征开始, 包括颜色特征、几何特征、局部特征、梯度特征, 图像美化, 传统目标检测、光流与跟踪等; 继而进入深度学习部分, 首先带来深度学习的基本原理, 然后是卷积神经网络的深入剖析, 进而阐述如何将卷积神经网络应用于计算机视觉的物体分类、目标检测等常见问题上, 最后介绍计算机视觉最新的GAN网络。本书以非常简单的公式和原理解释学习过程中遇到的问题, 通过大量精美的图片让读者直观感受计算机视觉的效果, 深入理解计算机视觉的核心内容。

• 333 __ |a 本书适合人工智能方向的大学本科生、研究生, 以及初学者阅读

• 510 1_ |a Computer vision |e deep learning methods based on OpenCV and TensorFlow |z eng

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 余海林 |A yu hai lin |4 编著

• 701 _0 |a 翟中华 |A zhai zhong hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20210331

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• 920 __ |a 4370400 |z 1