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• 200 1_ |a Python数据科学项目实战 |A Pythonshu ju ke xue xiang mu shi zhan |f (美) 伦纳德·阿佩尔辛著 |g 殷海英, 史跃东译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xii, 578页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a Leomed Apclsin, 是Anomaly的数据科学主管。他的团应用高级分析来发现医疗保健欺诈、浪费和滥用的情况。

• 330 __ |a 数据科学项目有很多灵活的部分, 需要练习和技巧才能让所有代码、算法、数据集、格式和可视化和谐地工作。本书将引导你完成5个真实项目, 包括根据新闻标题跟踪疾病暴发、分析社交网络以及在广告点击数据中寻找相关模式。《Python数据科学项目实战》并不止于表面理论和简单示例。在完成每个项目时, 你将学习如何解决常见问题, 例如数据丢失、混乱的数据以及与正在构建的模型不匹配的算法。你将了解详细的设置说明和常见故障的全面解决方案。最后, 通过完成这些项目, 你将对自己的技能充满信心。

• 500 10 |a Data science bookcamp, five Python projects |A Data Science Bookcamp, Five Python Projects |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 阿佩尔辛 |A a pei er xin |g (Apeltsin, Leonard) |4 著

• 702 _0 |a 殷海英 |A yin hai ying |4 译

• 702 _0 |a 史跃东 |A shi yue dong |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20230717

• 905 __ |a WFKJXY |d TP311.561/459

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