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• 200 1_ |a 大语言模型工程师手册 |A da yu yan mo xing gong cheng shi shou ce |e 从概念到生产实践 |f (英) 保罗·尤斯廷, 马克西姆·拉博纳著 |g 孟凡杰, 方佳瑞译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a 344页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 314 __ |a 保罗·尤斯廷, 资深机器学习工程师, 在生成式Al、计算机视觉和MLOps 领域拥有超7年的实战经验。曾在Metaphysic担任核心工程师, 专注于将大型神经网络推向生产环境。马克西姆·拉博纳， Liquid Al的后训练负责人, 拥有巴黎理工学院机器学习博士学位, 并获得谷歌人工智能与机器学习领域(AI/ ML)开发者专家认证。孟凡杰, 腾讯云技术专家, 腾讯云原生调度技术负责人, 云原生基金会大使。方佳瑞, 清华大学计算机系博士, 曾任腾讯云技术专家。在机器学习、分布式系统和高性能计算等领域具有丰富的从业经验。

• 330 __ |a 本书涵盖数据工程、有监督微调和部署的相关知识, 通过手把手地带领读者构建LLMTwin项目, 帮助读者将MLOps的原则和组件应用于实际项目。同时, 本书还涉及推理优化、偏好对齐和实时数据处理等进阶内容, 是那些希望在项目中应用LLM的读者的重要学习资源。阅读本书, 读者将熟练掌握如何部署强大的LLM—既能解决实际问题, 又能具备低延迟和高可用的推理能力。

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |j 手册

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 尤斯廷 |A you si ting |g (Iusztin, Paul) |4 著

• 701 _1 |a 拉博纳 |A la bo na |g (Labonne, Maxime) |4 著

• 702 _0 |a 孟凡杰 |A meng fan jie |4 译

• 702 _0 |a 方佳瑞 |A fang jia rui |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/266