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• 200 1_ |a Python深度学习实战 |A Python Shen Du Xue Xi Shi Zhan |d = Practical deep learning: a Python-based introduction |f (美)罗恩·克努斯(Ronald T. Kneusel)著 |g 宿翀译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 285页 |c 图 |d 26cm

• 305 __ |a No Starch Press授权出版

• 330 __ |a 本书与机器学习和深度学习相关，向读者讲述了如何建立一个数据集，并展示了如何使用该数据集训练一个成功的深度学习模型。此后，本书探讨了经典的机器学习算法，为探讨深度学习方法理论奠定基础。本书最后4章探讨了卷积神经网络，从案例研究出发，讲解如何从数据集到评估预测模型的方法。同时，本书介绍了如何通过当前实践的标准来调整和评估机器学习模型的性能。

• 333 __ |a 本书适用于探索机器学习和深度学习领域的新手和业余爱好者

• 510 1_ |a Practical deep learning: a Python-based introduction |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 克努斯 |A Ke Nu Si |c (Kneusel, Ronald T.) |4 著

• 702 _0 |a 宿翀 |A Su Chong |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250624

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/500