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• 200 1_ |a PyTorch深度学习模型开发实战 |A PyTorch shen du xue xi mo xing kai fa shi zhan |f (日) 小川雄太郎著 |g 陈欢译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022

• 215 __ |a x, 419页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 小川雄太郎, 东京大学理学博士, 曾在东京大学研究生院从事脑功能测量及计算论的神经科学研究。

• 330 __ |a 本书就以近年来非常流行的Python机器学可库PyTorch为工具。对深度学习中的迁移学习、图像分类、物体检测、语义分割、姿势识别、图像生成、异常检测、自然语言处理以及视频分类等各种任务进行了详细讲解及深度学习模型的编程实现。这些任务都是为帮助读者积累实践经验, 以便能在实际开发中灵活运用深度学习技术精挑细选出来的。读者只要亲自动手, 依次对各种任务进行编程实践, 并彻底理解其中的原理, 就一定能逐步掌握复杂深度学习的应用方法。

• 333 __ |a 本书适合作为有一定基础的AI工程师提升技能、中高级机器学习/深度学习工程师巩固相关基础的参考书籍

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 小川雄太郎 |A xiao chuan xiong tai lang |4 著

• 702 _0 |a 陈欢 |A chen huan |4 译

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220815

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/251

• 920 __ |a 4370400 |z 1