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• 010 __ |a 978-7-302-53240-8 |d CNY69.00

• 092 __ |b 梅钰

• 100 __ |a 20191202d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 强化学习 |f 柯良军, 王小强编著 |A qiang hua xue xi

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 177页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 中外学者论AI |A zhong wai xue zhe lun AI

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 柯良军, 博士, 西安交通大学教授、博士生导师。2011年10月至2012年10月在英国University of Essex访问学习。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习以及深度强化学习等。

• 333 __ |a 本书可作为高等学校理工科高年级本科生、研究生强化学习课程教材或参考书

• 410 _0 |a 中外学者论AI |1 2001

• 510 1_ |a Reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 柯良军 |4 编著 |A ke liang jun

• 701 _0 |a 王小强 |4 编著 |A wang xiao qiang

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20201114

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/110

• 920 __ |a 4370400 |z 1