机读格式显示(MARC)

• 000 02020oam2 2200301 450

• 001 0000747580

• 005 20240909210900.0

• 010 __ |a 978-7-302-65749-1 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20240521d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 从算法本质、系统工程到产业实践 |f 王书浩, 徐罡编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a XI, 349页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 跟我一起学人工智能 |A gen wo yi qi xue ren gong zhi neng

• 314 __ |a 王书浩, 清华大学博士, 清华大学交叉信息研究院博士后,现 为透彻未来联合创始人与首席技术官, 曾先后于百度、异构智能 (Novu Mind)、京东从事数据科学与人工智能研究, 拥有国家发明专利二十余项, 并在Nature Communications、Modem Pathology、ICCV等顶级期刊/会议发表十余篇学术论文。徐罡, 清华大学博士, 现任复旦大学复杂体系多尺度研究院青年副研究员, 以第一作者身份在ICCV、Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics, Joumal of Chemical Theory and Computation以及Journal of Chemical Information and Modeling等知名期刊/会议中发表多篇文章。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架的介绍中, 书中结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体。还介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用。此外, 书中还涵盖了深度强化学习和生成对抗网络的前沿进展。在系统工程和产业实践方面, 书中解释了如何使用分布式系统训练和部署模型以处理大规模数据。本书系统介绍了构建深度学习推理系统的过程, 并结合代码讲解了分布式深度学习推理系统需要考虑的工程化因素, 例如分布式问题和消息队列, 以及从工程化角度出发的解决方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 跟我一起学人工智能

• 517 1_ |a 从算法本质、系统工程到产业实践 |A cong suan fa ben zhi xi tong gong cheng dao chan ye shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王书浩 |A wang shu hao |4 编著

• 701 _0 |a 徐罡 |A xu gang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240909

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/434