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• 010 __ |a 978-7-111-65199-4 |d CNY79.00

• 092 __ |b 百万庄15502300502

• 100 __ |a 20200507d2020 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 基于学习的自适应控制 |f (美)穆哈辛·本奥斯曼(Mouhacine Benosman)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 195页 |d 24cm

• 225 __ |a 国外工业控制与智能制造丛书

• 330 __ |a 本文围绕基于学习的自适应控制。首先，重点介绍一些重要的数学工具；然后重点阐述本书的重点内容：基于模型的或经典的自适应控制、无模型自适应控制和自适应控制的学习；第三章着重基于极值搜索的迭代反馈增益，给出机电一体化的应用实例；第4章介绍多参数的极值搜索控制算法自动调整反馈增益，给出强大的非线性控制器加模型学习算法；第5章是基于极值搜索的间接自适应控制，给出两个不同的MES算法，*后两章重点介绍极值搜索为基础的非线性系统参数辨识算法和求极值的迭代学习模型预测控制。

• 333 __ |a 相关读者

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 本奥斯曼

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210928

• 905 __ |a WFKJXY |d TP273/114

• 920 __ |a 4370400 |z 1