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• 100 __ |a 20260417d2026 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 200 0_ |a 数据挖掘 |f (美)韩家炜(Jiawei Han)，(加)裴健(Jian Pei)，童行行著

• 210 __ |c 机械工业出版社 |d 2025 |a 北京

• 215 __ |a 18,554页 |a 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书

• 300 __ |a CMP BOOKS

• 330 __ |a 本书首先介绍了数据挖掘的概念，阐述了数据预处理、数据表征以及数据仓储的方法。然后，将数据挖掘方法分为几个主要任务，介绍了挖掘频繁模式、关联和大数据集的相关性的概念和方法，数据分类和模型构建，聚类分析，离群点检测。接着系统地介绍了深度学习的概念和方法。最后，本书涵盖了数据挖掘的趋势、应用和研究前沿。

• 333 __ |a 计算机专业本科生、研究生及数据挖掘领域的研究人员和工程技术人员

• 606 0_ |a 数据采掘

• 690 __ |a TP311.131