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• 200 1_ |a 深度学习与图像处理 |A Shen Du Xue Xi Yu Tu Xiang Chu Li |f 李万清主编

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 241页 |d 23cm

• 330 __ |a 本书将算法与工程实践相结合，旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。通过理论与实践相结合的方式，读者将学习到深度学习的基础知识和相关实践内容，深入理解深度学习技术，并能够将其应用到自己的项目与研究中。本书分为两部分，共8章。第1-3章详细介绍了深度学习的基础理论；第4章通过对OpenCV的讲解，加深对图像处理的了解；第5章通过对DCGAN的讲解，学习关于数据集扩充的相关内容；第6章通过对AlexNet的讲解，学习关于图像分类的相关内容；第7章通过对YOLO的讲解，学习关于目标检测的相关内容；第8章通过对UNet的讲解，学习关于语义分割的相关内容。本书适合作为高等院校人工智能相关专业学生的教材，也适合作为深度学习、机器学习相关领域的学习者的参考书。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校人工智能相关专业学生，也适合作为深度学习、机器学习相关领域的学习者的参考书

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李万清 |A Li Wan Qing |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250624

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