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• 200 0_ |a 大数据预处理技术 |f 蔡茜，陈觎主编

• 210 __ |c 电子工业出版社 |d 2023 |a 北京

• 215 __ |a 204页 |d 26cm

• 300 __ |a 高等职业教育新目录新专标电子与信息大类教材 大数据技术

• 330 __ |a 本书围绕大数据预处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式，首先介绍了使用Python、Pandas对各种数据源的读写，然后介绍了数据的清洗、集成、规约、变换四个处理数据方式，最后介绍了使用Kettle工具和MapReduce编程对数据进行处理的技术。

• 333 __ |a 本书适用于应用型本科、高职高专大数据技术专业学生

• 606 0_ |a 数据处理 |x 高等职业教育 |x 高等职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP274